LIA 博客
了解LIA的工作原理:技术文章、实用指南和关于你的开源个人AI助手的深度见解。
架构
LIA如何编排AI智能体、规划任务并将人类置于决策中心。

架构4 分钟阅读
Pipeline 还是 ReAct:LIA 处理你请求的两种方式
LIA 可以提前规划你的整个请求,也可以一边读每个结果,一边一步步推进。下面说说每种模式做什么,我为什么两种都保留,以及如何选择适合你的那一种。
reactpipelineexecution-mode

架构4 分钟阅读
一位指挥和几位专家:LIA 如何处理你的请求
每条消息背后,LIA 做的不只是调用一个模型。下面讲她如何给你的请求分类、准备计划、并行调动合适的工具并回答你,以及我为什么选择这样拆分工作。
langgraphmulti-agentorchestration

架构4 分钟阅读
先有计划再行动:LIA 如何准备和检查你的多步请求
当你的请求需要好几个动作时,LIA 会先写一个计划,检查它,然后在可能时并行执行。下面讲这个计划长什么样,第一次调用之前会检查什么,以及某一步失败时会发生什么。
plannerexecution-plantask-orchestration

架构4 分钟阅读
掌握主动,又不被打扰:LIA 如何征求你的同意
一个替你行动的助手,必须知道什么时候该停下来问你。下面讲我希望 LIA 怎么做:在合适的时机,针对真正要发生的事,而且不让问题把你淹没。
hitlapprovalhuman-validation

架构4 分钟阅读
每项任务一个模型,提供商由你选
LIA 不绑定任何一家 AI 提供商。下面讲我为什么希望每项任务都能选择自己的模型,LIA 如何适应每家提供商的习惯,以及即使用的是装在你自己机器上的模型,还有哪些部分仍需在线。
openaianthropicgoogle
集成
将LIA连接到Google、Apple、Microsoft、Philips Hue,并通过MCP和自定义技能进行扩展。

集成3 分钟阅读
需要分几步使用的 MCP 服务器:迭代模式
有些 MCP 服务器不是调用一次就能驾驭的:要读它的使用说明,尝试,看结果,再来一次。下面讲 LIA 如何把它们交给一个一步一步工作的专门助手,以及什么时候该启用这个模式。
mcpreact-agentiterative

集成4 分钟阅读
Gmail、日历、Drive:LIA 会用你的 Google 账户做什么
连接你的 Google 账户后,LIA 可以用日常语言读你的邮件,打理你的日历、联系人、文件和任务。下面讲她拿这些做什么、行动前会问你什么,以及边界在哪里。
googlegmailcalendar

集成4 分钟阅读
iCloud 还是 Microsoft 365:LIA 适应你的工具
不是每个人都住在 Google 家里。下面讲 LIA 如何接入 iCloud 和 Microsoft 365,为什么你可以混用不同的提供商,以及为什么你的请求在哪里都用同一种说法。
appleicloudmicrosoft

集成4 分钟阅读
用 MCP 把你自己的工具接入 LIA
MCP 让你可以给 LIA 添加她没有的工具,比如你的工单跟踪系统或一个数据库。下面讲我如何开放它而不让你失去控制,以及这个协议不保证什么。
mcpmodel-context-protocolextensibility

集成4 分钟阅读
Skills:教会 LIA 你的做事方式
一个 skill 是一份说明,教会 LIA 一种方法、一种格式或一个小程序。下面说说它能包含什么,如何通过聊天创建一个,以及 LIA 如何防范别人写的 skill。
skillsskill-generatorskill-library
功能
语音、文档、个人日记、主动通知等更多功能。

功能4 分钟阅读
LIA 的心理状态:情绪为她对你说话的方式增添色彩
LIA 有情绪,有一时的情感,还有一段与你之间不断变化的关系。下面说说这些有什么用,它们如何在不改变事实的前提下改变她回答的语气,以及你如何调整它们。
psycheemotionspersonality

功能3 分钟阅读
看 LIA 干活:你等待时显示的步骤
一个复杂的请求可能需要几秒钟。在这段时间里,LIA 会一步一步展示她真正在做什么,并把这段记录保留在每个回答下面。下面是你能看到的,以及它展示不了的。
execution-stepsreal-timeprogressive-display

功能4 分钟阅读
打字不方便时,和 LIA 说话
口述一个问题,听回答,实时交谈,或者让 LIA 给你打电话:下面是和 LIA 说话的几种方式,哪些留在你的服务器上,哪些会发给服务商。
voicespeech-to-texttts

功能4 分钟阅读
你的文档,一问便知:知识空间
把你的 PDF、电子表格或演示文稿放进一个空间,LIA 就会用它们来回答你,并注明出处。下面讲她如何挑选合适的段落、文档可以从哪里来,以及她读不了什么。
ragdocumentshybrid-search

功能4 分钟阅读
LIA 的日记:她从你身上学到什么,你又如何保持掌控
LIA 写着一本日记,记下和你相处时哪些做法有效,并由此描绘出一幅画像。你会看到她怎么写这本日记,它如何根据你的反应调整,以及你如何阅读、修改或关闭它。
journalsintrospectionpersonality

功能4 分钟阅读
当 LIA 主动开口:有用的通知,不打扰你
LIA 可以主动提醒你:赴约前会下雨,该出发了,有一封邮件在等你。下面说说她如何决定开口,尤其是她什么时候保持沉默。
heartbeatnotificationsproactive

功能4 分钟阅读
提醒和例程:把时机交给 LIA
提醒会在合适的时间通知你;例程则让 LIA 在固定时间,或者在某件事发生时开始工作。下面说说两者如何运作,如何跟随你的时间,以及它们不做什么。
remindersscheduled-actionsautomation

功能3 分钟阅读
LIA 的临时专家:委托一项分析,而不失去掌控
遇到值得请专家看一看的问题,LIA 可以把研究交给一位临时专家,或者同时交给好几位。下面说说这位专家做什么,不允许做什么,以及要花多少钱。
sub-agentsdelegationparallel
安全与隐私
了解 LIA 如何通过加密、人工确认和参照 GDPR 原则设计的隐私控制保护你的数据。

安全与隐私4 分钟阅读
停用、删除、抹除:你离开时,你的账户会怎样
一个 LIA 账户会经历四种状态,从活跃到抹除。你会看到每种状态阻止了什么、哪些东西真的被删掉,以及为什么会留下几条计费记录。
accountlifecyclegdpr

安全与隐私4 分钟阅读
当模型编造时:LIA 如何防范
语言模型会用看似合理的东西填补空白:一个参数、一个时间、一个解释。下面是我在行动之前、回答之中以及面对失败时设置的防护措施,让 LIA 只把她收到的或算出来的东西当作事实告诉你。
hallucinationdefenseparameter-stripping

安全与隐私4 分钟阅读
保护你的账户和数据:LIA 的安全,一层一层来看
LIA 读取你的邮件、日程和文档:她必须足够牢靠。下面是我在你的账户、LIA 读取的内容以及服务器周围设下的屏障,还有它们覆盖不到的地方。
securitydefense-in-depthrate-limiting

安全与隐私4 分钟阅读
你的数据始终属于你:LIA 保存什么、展示什么、删除什么
你的数据存放在哪里,谁能看到,如何带走或让它们被删除:这就是我在 LIA 中为你的隐私所做的设计,局限也坦白说清楚。
privacygdprdata-protection
技术
可观测性、提示工程、令牌优化和多语言架构。

技术3 分钟阅读
在电子表格里修改整个模型目录,没有风险
当一家服务商调整它的整张价格表时,逐个修改模型就成了苦差事。下面说说我如何让目录可以和 Excel 往返,以及让文件能够安全地重新导入的那些规则。
excelimport-exportadmin

技术4 分钟阅读
找回重要的,而不是什么都捞回来:语义搜索的阈值
LIA 按含义找回你的记忆、日记和文档,即使你用的词和它们里的不一样。一切取决于一个阈值:太低,她会捞回噪声;太高,她会遗忘。下面讲我是如何选择这些阈值的。
embeddingssimilaritycalibration

技术4 分钟阅读
调整 LIA 的模型,无需重启,也不会出现无效配置
更换某项任务的模型,对管理员来说应该简单,对所有人来说都不该有意外。下面讲这些设置存放在哪里,哪些防护会拒绝提供商本来就会拒绝的组合,以及限制开销的两个上限。
llm-configadmin-uigovernance

技术4 分钟阅读
看清正在发生什么:LIA 如何监控自己
当某个东西变慢或出故障时,必须比你先看到,并弄明白原因。下面讲 LIA 如何测量、追踪和发出提醒,以及她如何读取自己的健康状况。
prometheusgrafanalangfuse

技术4 分钟阅读
LIA 的指令,像代码一样编写和审阅
模型读到什么,决定了它做什么。下面说说我为什么把 LIA 的每一条指令都放进一个有版本管理的文件里,以及让它们保持诚实的那条规则:提示词只陈述代码真正执行的内容。
promptsversioningprompt-engineering

技术3 分钟阅读
只给模型看重要的东西:减轻 LIA 工作负担的服务
每次调用语言模型都要花时间和钱。下面说说 LIA 如何一开始就理解你的问题,只向规划器展示有用的工具,并跳过那些路线早已清楚的步骤。
optimizationcachingpattern-learning

技术4 分钟阅读
六种语言,你的语言贯穿整个 LIA
只翻译菜单是不够的:一张确认卡片、一封邮件或一条通知用错了语言,就足以动摇信任。下面讲 LIA 如何决定用哪种语言和你说话,以及她目前还在哪里止步。
i18nmultilinguallocalization