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LIA 的临时专家:委托一项分析,而不失去掌控
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LIA 的临时专家:委托一项分析,而不失去掌控

问题所在

有些问题需要的不只是一次快速搜索。「比较一下下个月从北京到上海坐火车、坐飞机和开车,包括价格和路上的时间。」「帮我梳理一下电动自行车市场的现状。」主助手会搜索,但它同时还要兼顾你的记忆、你的工具和对话。一位专注于单一任务、角色明确的专家,往往做得更好。

只不过,委托是有代价的:每位专家都会自己调用模型。必须值得这么做,而且要始终在掌控之中。

我想要什么

我想要一位临时专家:它只在一项任务期间存在,在严格的框架内工作,然后消失,留给你一份写好的分析。你不直接和它说话。你和 LIA 说话,由她安排委托,并把结果呈现给你。

它是怎么进行的

当你的请求真正能从专家的视角中受益时,LIA 才会委托:一次深入的分析,一项交叉比对多个来源的比较,或者几个相互独立的观点,比如一位金融专家和一位法律专家针对同一个主题。简单的问题仍然直接处理。你也可以自己提出来:「像分析师一样回答我,用一个专门的子代理。」

  • 一个角色和一条指令。LIA 给专家分配一个角色,即该领域的专家,并为你的问题写好一项任务,其中已经包含你请求中的有用信息。
  • 少量工具,只读。默认是网页搜索和网页阅读。它看不到你的邮件、日程或联系人:LIA 没在指令里传给它的东西,它就不知道。工具清单由管理员选择,任何会修改东西的工具都不会进入清单,专家也不能再启动另一位专家。
  • 一套方法。它把观察到的内容和由此推断的内容分开,给数字标上日期,引用来源,信息缺失时明确说出来。它读到的网页文字被当作数据,而不是要遵循的指令。
  • 有限的时间。它的搜索轮次有限。用完之后,最后一轮会把找到的内容写出来。
  • 同时几位。相互独立的专家并行工作,LIA 再把他们的分析呈现给你。

分析会按专家写下的原样送到你面前,带着它的章节和来源:LIA 不会把它压缩成两行。

花多少钱,由谁决定

一位专家的成本是一次直接回答的好几倍,几位专家并行,成本就更高。它们消耗的部分会加到你这次请求的成本里,和其他部分一样被计算和显示。在 ReAct 模式下,LIA 会在启动专家之前征求你的同意。这项功能本身由管理员为整个安装开启或关闭:它不是你账户的设置。

局限

专家只负责阅读和分析:它不发送任何东西,不修改任何东西,不预订任何东西。它的网页搜索使用你连接的 Brave 或 Perplexity 密钥;没有这些密钥,它只能阅读它已经知道地址的网页。它的分析好坏取决于它找到的来源,也没有什么能保证它看到了一切。最后,是否委托仍然是模型的判断:有时它可能会在一个直接回答就足够的地方动用一位专家。

延伸阅读:Pipeline 还是 ReAct:LIA 处理你请求的两种方式;每项任务一个模型,提供商由你选。

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