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LIA può pianificare tutta la tua richiesta in anticipo, o avanzare passo dopo passo leggendo ogni risultato. Ecco cosa fa ciascuna modalità, perché le ho tenute entrambe, e come scegliere quella che fa per te.

Dietro ogni messaggio, LIA non si limita a chiamare un modello. Ecco come smista la tua richiesta, prepara un piano, mobilita gli strumenti giusti in parallelo e ti risponde, e perché ho scelto di dividere il lavoro così.

Quando la tua richiesta richiede più azioni, LIA scrive un piano, lo controlla e poi lo esegue in parallelo quando possibile. Ecco com'è fatto questo piano, cosa viene verificato prima della prima chiamata e cosa succede quando un passaggio fallisce.

Un assistente che agisce al posto tuo deve sapere quando fermarsi a chiederti. Ecco come ho voluto che LIA lo facesse: al momento giusto, su ciò che sta davvero per succedere, e senza sommergerti di domande.

LIA non è legata a nessun fornitore di IA. Ecco perché ho voluto che si potesse scegliere un modello per ogni compito, come LIA si adatta alle abitudini di ciascun fornitore e cosa resta online anche con modelli installati a casa tua.

Alcuni server MCP non si pilotano con una sola chiamata: bisogna leggere le loro istruzioni per l'uso, provare, guardare il risultato, ricominciare. Ecco come LIA li affida a un assistente dedicato che lavora passo dopo passo, e quando attivare questa modalità.

Collegare il tuo account Google permette a LIA di leggere le tue mail e di gestire calendario, contatti, file e attività in linguaggio naturale. Ecco cosa ne fa, cosa ti chiede prima di agire e dove sono i limiti.

Non tutti vivono su Google. Ecco come LIA si collega a iCloud e Microsoft 365, perché puoi mescolare i fornitori e perché la tua richiesta si formula allo stesso modo ovunque.

MCP permette di aggiungere a LIA strumenti che non ha, come il tuo sistema di ticket o un database. Ecco come l'ho aperto senza farti perdere il controllo, e cosa questo protocollo non garantisce.

Una skill è una scheda di istruzioni che insegna a LIA un metodo, un formato o un piccolo programma. Ecco cosa può contenere, come crearne una semplicemente parlandone, e come LIA si protegge da quelle scritte da altri.

LIA ha un umore, emozioni passeggere e una relazione con te che evolve. Ecco a cosa serve, come cambia il tono delle sue risposte senza toccare i fatti, e come lo regoli.

Una richiesta complessa può richiedere qualche secondo. Nel frattempo, LIA ti mostra ciò che fa davvero, passo dopo passo, e conserva questo racconto sotto ogni risposta. Ecco cosa vedi, e cosa non viene mostrato.

Dettare una domanda, ascoltare la risposta, conversare in tempo reale o lasciare che LIA ti chiami: ecco i modi di parlare con LIA, ciò che resta sul tuo server e ciò che va a un fornitore.

Metti i tuoi PDF, fogli di calcolo o presentazioni in uno spazio, e LIA li usa per risponderti citando le fonti. Ecco come sceglie il passaggio giusto, da dove possono arrivare i documenti e cosa non sa leggere.

LIA tiene un diario in cui annota ciò che funziona con te, e ne ricava un ritratto. Vedrai come lo scrive, come si adatta alle tue reazioni, e come leggerlo, correggerlo o spegnerlo.

LIA può avvisarti di sua iniziativa: la pioggia prima del tuo appuntamento, l'ora di partire, un'e-mail che aspetta. Ecco come decide di parlarti, e soprattutto quando tace.

Un promemoria ti avvisa al momento giusto; una routine fa lavorare LIA a un'ora fissa o quando succede qualcosa. Ecco come funzionano entrambi, come seguono la tua ora, e cosa non fanno.

Per una domanda che merita lo sguardo di uno specialista, LIA può affidare la ricerca a un esperto temporaneo, o a più esperti in parallelo. Ecco cosa fa questo esperto, cosa non ha il diritto di fare, e quanto costa.

Un account LIA attraversa quattro stati, da attivo a cancellato. Vedrai cosa blocca ciascuno, cosa viene davvero eliminato e perché restano alcuni registri di fatturazione.

Un modello linguistico riempie i vuoti con qualcosa di plausibile: un parametro, un orario, una spiegazione. Ecco le protezioni che ho messo prima dell'azione, nella risposta e di fronte ai fallimenti, perché LIA ti presenti come vero solo ciò che ha ricevuto o calcolato.

LIA legge le tue e-mail, la tua agenda e i tuoi documenti: deve essere solida. Ecco le barriere che ho messo intorno al tuo account, a ciò che LIA legge e al server, e ciò che non coprono.

Dove vivono i tuoi dati, chi può vederli, come portarli via o farli cancellare: ecco cosa ho voluto per la tua privacy in LIA, con i suoi limiti detti con franchezza.

Quando un fornitore rivede tutto il suo listino, correggere i modelli uno per uno diventa una seccatura. Ecco come ho reso possibile l'andata e ritorno con Excel, e le regole che rendono un file sicuro da reimportare.

LIA ritrova i tuoi ricordi, il tuo diario e i tuoi documenti in base al loro significato, anche quando le tue parole sono diverse dalle loro. Tutto si gioca su una soglia: troppo bassa, riporta rumore; troppo alta, dimentica. Ecco come ho scelto queste soglie.

Cambiare il modello di un compito deve essere semplice per l'amministratore e senza sorprese per tutti. Ecco dove vivono queste impostazioni, le protezioni che rifiutano ciò che il fornitore rifiuterebbe e i due tetti che limitano la spesa.

Quando qualcosa rallenta o si rompe, bisogna vederlo prima di te e capire perché. Ecco come LIA misura, traccia e avvisa, e come legge la propria salute.

Ciò che il modello legge decide ciò che fa. Ecco perché ho messo ogni istruzione di LIA in un file versionato, e la regola che le mantiene oneste: un prompt afferma solo ciò che il codice applica.

Ogni chiamata a un modello linguistico costa tempo e denaro. Ecco come LIA capisce subito la tua domanda, presenta al pianificatore solo gli strumenti utili, e salta i passaggi il cui percorso è già noto.

Tradurre i menu non basta: una conferma, un'e-mail o una notifica nella lingua sbagliata bastano a incrinare la fiducia. Ecco come LIA decide in che lingua parlarti, e dove si ferma ancora.