Blog LIA

LIA puede planificar toda tu petición de antemano, o avanzar paso a paso leyendo cada resultado. Aquí explico qué hace cada modo, por qué mantuve los dos, y cómo elegir el que te conviene.

Detrás de cada mensaje, LIA no se limita a llamar a un modelo. Así clasifica tu petición, prepara un plan, moviliza las herramientas adecuadas en paralelo y te responde, y por qué decidí repartir el trabajo de esta manera.

Cuando tu petición exige varios gestos, LIA escribe un plan, lo revisa y luego lo ejecuta en paralelo cuando es posible. Así es ese plan, esto es lo que se comprueba antes de la primera llamada y esto es lo que pasa cuando un paso falla.

Un asistente que actúa en tu lugar tiene que saber cuándo parar para preguntarte. Así es como quise que lo hiciera LIA: en el momento adecuado, sobre lo que de verdad va a pasar y sin ahogarte en preguntas.

LIA no está atada a ningún proveedor de IA. Te cuento por qué quise que se pudiera elegir un modelo por tarea, cómo se adapta LIA a las costumbres de cada proveedor y qué sigue en línea incluso con modelos instalados en tu casa.

Algunos servidores MCP no se manejan con una sola llamada: hay que leer sus instrucciones de uso, probar, mirar el resultado, volver a empezar. Así es como LIA los confía a un asistente dedicado que trabaja paso a paso, y cuándo activar este modo.

Conectar tu cuenta de Google permite a LIA leer tus correos y llevar tu agenda, tus contactos, tus archivos y tus tareas en lenguaje corriente. Esto es lo que hace con ella, lo que te pregunta antes de actuar y dónde están los límites.

No todo el mundo vive en Google. Así se conecta LIA a iCloud y a Microsoft 365, por qué puedes mezclar proveedores y por qué tu petición se formula igual en todas partes.

MCP permite añadir a LIA herramientas que no tiene, como tu gestor de tickets o una base de datos. Así es como lo abrí sin que pierdas el control, y esto es lo que este protocolo no garantiza.

Una skill es una ficha de instrucciones que enseña a LIA un método, un formato o un pequeño programa. Aquí verás lo que puede contener, cómo crear una conversando, y cómo se protege LIA de las escritas por otros.

LIA tiene un estado de ánimo, emociones pasajeras y una relación contigo que evoluciona. Aquí verás para qué sirve, cómo cambia el tono de sus respuestas sin tocar los hechos, y cómo lo ajustas.

Una petición compleja puede tardar unos segundos. Mientras tanto, LIA te muestra lo que hace de verdad, paso a paso, y guarda ese relato bajo cada respuesta. Esto es lo que ves, y lo que no muestra.

Dictar una pregunta, escuchar la respuesta, conversar en tiempo real o dejar que LIA te llame: estas son las formas de hablar con LIA, lo que se queda en tu servidor y lo que va a un proveedor.

Deja tus PDF, hojas de cálculo o presentaciones en un espacio y LIA los usa para responderte citando sus fuentes. Así elige el pasaje adecuado, de dónde pueden venir los documentos y lo que no sabe leer.

LIA lleva un diario donde anota lo que funciona contigo, y saca de él un retrato. Vas a ver cómo lo escribe, cómo se ajusta a tus reacciones, y cómo leerlo, corregirlo o desactivarlo.

LIA puede avisarte por su cuenta: la lluvia antes de tu cita, la hora de salir, un correo que espera. Así decide hablarte, y sobre todo cuándo se calla.

Un recordatorio te avisa en el momento justo; una rutina hace trabajar a LIA a una hora fija o cuando pasa algo. Aquí verás cómo funcionan los dos, cómo siguen tu hora, y lo que no hacen.

Para una pregunta que merece la mirada de un especialista, LIA puede confiar la búsqueda a un experto temporal, o a varios en paralelo. Aquí verás lo que hace ese experto, lo que no tiene derecho a hacer, y lo que cuesta.

Una cuenta de LIA pasa por cuatro estados, de activa a borrada. Vas a ver qué bloquea cada uno, qué se elimina de verdad y por qué se quedan algunos registros de facturación.

Un modelo de lenguaje rellena los huecos con algo verosímil: un parámetro, una hora, una explicación. Estas son las salvaguardas que puse antes de la acción, en la respuesta y ante los fallos, para que LIA solo te presente como cierto lo que ha recibido o calculado.

LIA lee tus correos, tu agenda y tus documentos: tiene que ser sólida. Estas son las barreras que puse alrededor de tu cuenta, de lo que LIA lee y del servidor, y lo que no cubren.

Dónde viven tus datos, quién puede verlos, cómo llevártelos o hacer que los borren: esto es lo que quise para tu privacidad en LIA, con sus límites dichos con franqueza.

Cuando un proveedor revisa toda su tabla de precios, corregir los modelos uno a uno se vuelve un fastidio. Aquí explico cómo hice posible el ida y vuelta con Excel, y las reglas que hacen que un archivo sea seguro de reimportar.

LIA encuentra tus recuerdos, tu diario y tus documentos por su significado, aunque tus palabras sean distintas de las suyas. Todo depende de un umbral: demasiado bajo, trae ruido; demasiado alto, olvida. Así elegí esos umbrales.

Cambiar el modelo de una tarea debe ser sencillo para el administrador y sin sorpresas para todos. Aquí verás dónde viven esos ajustes, las salvaguardas que rechazan lo que el proveedor rechazaría y los dos topes que limitan el gasto.

Cuando algo se ralentiza o se rompe, hay que verlo antes que tú y entender por qué. Así mide, traza y avisa LIA, y así lee su propia salud.

Lo que el modelo lee decide lo que hace. Aquí explico por qué guardé cada instrucción de LIA en un archivo versionado, y la regla que las mantiene honestas: un prompt solo afirma lo que el código aplica.

Cada llamada a un modelo de lenguaje cuesta tiempo y dinero. Aquí verás cómo LIA entiende tu pregunta desde el principio, solo presenta al planificador las herramientas útiles, y se salta los pasos cuyo camino ya se conoce.

Traducir los menús no basta: una confirmación, un correo o una notificación en el idioma equivocado bastan para minar la confianza. Así decide LIA en qué idioma te habla, y estos son los sitios donde todavía no llega.