Dein Alltag.LIA bleibt dran.Du entscheidest.

Drei Register beantworten drei verschiedene Fragen und werden nie vermischt: was der Assistent getan hat, mit dem Ergebnis und deiner Bestätigung; was er abgefragt hat, um dir zu antworten; und was er von sich aus unternommen hat. Eine Abfrage vermerkt die genutzte Fähigkeit, „dein Kalender“, nie das, wonach gesucht wurde. Eine Aktion wird eingetragen, bevor sie stattfindet, und nur mit einem ausdrücklichen Ergebnis abgeschlossen: Nichts wird als erledigt dargestellt, bloß weil kein Fehler gemeldet wurde. Der Assistent nutzt sie auch, um dir zu antworten: Auf „Was hast du diese Woche getan?“ zählt er, statt sich zu erinnern. Die drei Register gehören dir, lassen sich in der App lesen und vollständig exportieren, mit der exakten Gesamtzahl am Anfang, und verschwinden mit deinem Konto.

Ein Kontakt, eine E-Mail, ein Termin, eine Datei, ein Ort: Jedes heißt überall gleich, mit einem gemeinsamen Vokabular aus einunddreißig Begriffen statt einem Vokabular pro Integration. Erst das erlaubt einer Frage, die Quellen zu durchqueren: Die Person in einer E-Mail ist dieselbe wie im Kalender und in deinen Notizen. Die Verbindungen zwischen diesen Elementen haben einen deklarierten Typ und eine deklarierte Bedeutung, sodass der Assistent über Beziehungen schlussfolgert, statt aus ähnlich klingenden Namen zu raten. Und das Vokabular, das eine neue Fähigkeit mitbringt, wird beim Start geprüft, nie erst im Gebrauch entdeckt.

Eine App pro Store, die sich mit jedem selbst gehosteten Server verbindet: Die WebView lädt die Adresse deines Servers mit derselben Sitzung per httpOnly-Cookie wie das Web. Unter Android spricht die App zur Laufzeit mit deinem eigenen Firebase-Projekt. Unter iOS wird sie von einem zustandslosen Relais geweckt, dessen Kennung selbst das versiegelte Token des Geräts ist: Nichts wird gespeichert, nichts ist unterwegs lesbar. Teilen und Benachrichtigungen öffnen bestehende Webseiten, statt die Oberfläche zu verdoppeln.

Alles, was der Assistent speichert, gibt an, was es ist: ein Gespräch, ein Cache, etwas Gelerntes, etwas Laufendes. Jede Operation liest diese Angabe, statt aus einem Namen zu raten. Ein Gespräch zu löschen löscht also ein Gespräch: Was LIA über dich gelernt hat, bleibt, und was sich nicht sicher zuordnen lässt, wird behalten und gezählt, statt auf bloßen Verdacht gelöscht zu werden. Die Regel gilt auch umgekehrt: Nur „Alles vergessen“ und das Löschen des Kontos entfernen, was gelernt wurde.

Dreißig Protokollformate werden mit LIA geliefert, vom Beschlussprotokoll bis zur einseitigen Zusammenfassung, und du kannst eigene hinzufügen. Das passende Format wird nach dem deutlichsten verfügbaren Signal gewählt: was du verlangt hast, dann die Einstellungen der Besprechung, dann deine Vorlieben. Fehlt all das, liest ein Modell einen Ausschnitt und enthält sich lieber, als zu raten, wenn es nicht sicher genug ist. Was die Wahl entschieden hat, wird an der Besprechung vermerkt. Ein langes Transkript wird Abschnitt für Abschnitt neu geschrieben, sodass eine zweistündige Besprechung nie gekürzt wird, damit sie in eine einzige Antwort passt.

Du wählst den Modus in der Kopfzeile des Chats. Für eine strukturierte Anfrage erstellt der Pipeline-Modus einen Plan, prüft seine Stimmigkeit und führt dann die unabhängigen Schritte parallel aus: schnell, kontrolliert und vorhersehbar. Für eine offene Frage erkundet der ReAct-Modus, liest die Ergebnisse und passt das weitere Vorgehen an. Um zuverlässig zu bleiben, prüft er, ob die Ergebnisse die Frage wirklich beantworten, kann bei einem Hindernis die Quelle wechseln und sagt, was er nicht gefunden hat, samt dem, was er versucht hat. In beiden Modi hängen die Bestätigungen von den vorgesehenen Aktionen ab. Im ReAct-Modus kann der Rhythmus deines Austauschs den Cache bevorzugen, wenn du dich häufig mit LIA austauschst (der nächste Durchgang nutzt den Anfang des vorigen wieder, höchstens eine Stunde lang, wenn du auf die Antwort wartest, bei den Anbietern, die das erlauben), oder die Werkzeugauswahl, wenn du dich nur gelegentlich austauschst. Der Durchgang endet mit dem Ergebnis und seinen Grenzen, ohne eine Arbeit anzukündigen, die nicht erledigt wird.

OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Perplexity und jedes lokale Modell über Ollama. Jede Rolle (Weiterleitung, Planung, Antwort, Bildverständnis, Indexierung) wird getrennt konfiguriert, sodass ein günstiges Modell die mechanischen Schritte übernimmt und ein starkes Modell die Antwort schreibt. Was jedes Modell wirklich kann, wird aus einem gepflegten Katalog gelesen statt angenommen, und die gewünschte Denktiefe wird in die eigene Sprache jedes Anbieters übersetzt.

LIA merkt sich, welche Planformen für welche Art von Anfrage funktioniert haben, und verwendet sie wieder, mit einer bayesschen Bewertung, die bei jedem Erfolg steigt und mit der Zeit sinkt: Eine alte Gewohnheit wiegt nie mehr als ein jüngerer Fehlschlag. Die Wirkung ist greifbar statt magisch: weniger Modellaufrufe, schnellere Antworten und stabileres Verhalten bei dem, was du oft verlangst. Nichts wird zwischen Konten geteilt: Dieses Lernen gehört dir, und es verschwindet mit deinen Daten.

In deinen Wissensräumen entscheidet die Bedeutung über die Relevanz, nicht die Wörter, mit einer einzigen mehrsprachigen Ähnlichkeitsschwelle, über die sechs Sprachen neu kalibriert. Die exakte Übereinstimmung behält eine nützliche Rolle, nämlich ein wörtliches Vorkommen nach vorn zu holen, wenn zwei Ergebnisse fast gleichauf liegen, aber als begrenzter Bonus, nie als Schiedsrichter: Beide Signale gleich stark zu gewichten würde jede dritte richtige Antwort verwerfen, sobald die Frage nicht in der Sprache der Dokumente gestellt ist. Schriften ohne Leerzeichen werden in Zeichenpaare zerlegt, sonst würde ein ganzer chinesischer Satz nur als ein Wort zählen.

Die laufende Antwort überträgt während der Ausführung das Routing, die Planung, die Werkzeuge und den Text. Bricht die Verbindung ab, läuft die Generierung auf dem Server weiter, und was sie erzeugt hat, wird dir nachgespielt, sobald du wieder verbunden bist. Daneben sendet jede gespeicherte Änderung in einem Gespräch ein Signal ohne Inhalt: Der Browser liest den authentifizierten Verlauf neu und fügt die neuen Zeilen hinzu, ohne die bereits geladenen Seiten zu ersetzen oder deine Leseposition zu verschieben. Beim Wiederverbinden werden die verpassten Signale nachgeholt.

Ein Anbieter veröffentlicht manchmal eine Kategorie ohne Zahl: Der französische Luftqualitätsindex meldet „Moyen“ ohne Wert, während Googles universeller Index umgekehrt zur US-Skala funktioniert (100 bedeutet dort ausgezeichnet). Die Wetterkarte und die Seite eines Ortes teilen sich deshalb eine einzige Anzeige, die zwei Regeln folgt: Die angezeigte Kategorie ist immer die, die die Quelle veröffentlicht, nie eine aus einer Zahl abgeleitete, und eine Zahl wird nie mit der Bezeichnung einer anderen Skala gezeigt. Lieber ein fehlendes Signal als ein falsches.

Rechnungen, Datumsangaben und Währungen werden nie der Intuition eines Modells überlassen. Eine Rechnung wird analysiert und dann in exakter Dezimalarithmetik ausgewertet, nie als Code ausgeführt, und LIA sagt, wenn das Ergebnis gerundet werden musste. Eine Dauer wird zwischen zwei absoluten Zeitpunkten gezählt: Eine Nacht mit Zeitumstellung dauert 23 oder 25 Stunden, wie im echten Leben. Eine Umrechnung nutzt den Referenzkurs der Europäischen Zentralbank und nennt sein Datum. Jede Grenze, die ein Werkzeug anwendet, steht in der Beschreibung, die das Modell liest: Was abgelehnt wird, war angekündigt.

Ein Administrator kann jeden Anwendungsfall von JEV einzeln aktivieren, mit optionalen und begrenzten Diagnosen. Das Modell hilft bei der Wahl, aber Rechte, Kompatibilitätsregeln und Bestätigungen bleiben im Code. Im Zweifel kehrt LIA zu den deterministischen Schutzregeln zurück, und bezahlte Versuche werden gezählt, ebenso wie ihre Ausweichlösungen.

FastAPI, Next.js, React, TailwindCSS, PostgreSQL, Redis. Striktes TypeScript im Frontend, asynchrones Python im Backend. Eine installierbare PWA: sechs übersetzte Manifeste, Teilen aus dem System in den Chat, Offline-Seite und intelligentes Caching der Dateien, wobei API-Antworten nie gecacht werden. Die Einstellungen lassen sich per Tastatur durchsuchen, in den sechs Sprachen, ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung, Akzente oder typografische Apostrophe. Das Designsystem ist ein von Tests geprüfter Vertrag: Jedes Farbpaar wird über fünf Themes in Hell und Dunkel kontrolliert, mit einem Farbton pro Status und einer Form pro Aktionsstufe.

Ein Skill ist ein kleines Programm, das LIA für dich schreiben und dann in einer Sandbox ausführen kann. Er antwortet mit Text, einem Bild oder einer Mini-Oberfläche im Gespräch, die von der Seite isoliert ist und zu deinem Design und deiner Sprache passt, und er kann eigene Befehle in einer Wegwerfkopie seines Ordners ausführen, um dir Dateien zurückzugeben. Ob von dir hochgeladen, vom Chat vorgeschlagen oder aus einer öffentlichen Bibliothek gewählt: Jeder Skill nimmt denselben Weg, mit strenger Prüfung, begrenzten Größen und einer Installation, die ganz gelingt oder nichts hinterlässt. Ein Skill, der anderswo geschrieben wurde, bleibt von deinen Konnektoren ferngehalten.

Die Bestätigungen sitzen auf der Ebene der Werkzeuge, je nach vorgesehener Aktion. Eine Unklarheit lässt sich durch eine Frage ausräumen, ein Entwurf vor der Freigabe überarbeiten, und mehrere Operationen lassen sich für eine einzige Freigabe bündeln, wenn ihr Umfang es erlaubt. Was vorgeschlagen und was getan wurde, bleibt getrennt, und beides hinterlässt eine Spur.

LIA kann anrufen und angerufen werden: Deine Worte werden transkribiert, die Antwort wird gebildet, dann wird der Text wieder zur Stimme, im selben Gespräch wie der Chat. Sie hat Zugriff auf dieselben Fähigkeiten, deinen Kalender, deine Kontakte, deine Erinnerungen, und eine Aktion, die eine Bestätigung bräuchte, wird laut erfragt, statt still ausgeführt zu werden. Ein Anruf hinterlässt in deinen Registern dieselbe Spur wie ein schriftlicher Austausch: Was per Stimme geschieht, entgeht den Registern so wenig wie das, was geschrieben wird.